Cédric Chane Ki Chune

CHANE KI CHUNE Cédric

• IdHal : cedric-chane-ki-chune OrcId : 0009-0004-1812-7154 
• Mail : cedric.chane-ki-chune [at] inrae.fr

 Thèse en préparation

• Intitulé : Modélisation démo-évolutive spatio-temporelle de l'émergence de zoonoses
• Encadrement : 
  • Guillaume Fournié (EPIA, INRAE),
  • Lionel Roques et Olivier Bonnefon (UR BioSP, centre PACA, INRAE)
• Date d’inscription en thèse : 2 octobre 2023
• Période : 01/10/2023 - 30/09/2026
• Ecole Doctorale : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille

Résumé du sujet de thèse

Les  zoonoses  sont  une catégorie de  maladies  infectieuses  définies  par  leur  capacité  à  se  répandre entre  plusieurs  espèces  animales,  dites  « hôtes ».  Elles  constituent  la  majorité  des infections émergentes et sont à l’origine de la plupart des grandes pandémies (ex. COVID-19, H1N1, HIV). Cette thèse  a  pour  but  de construire,  analyser,  et  simuler  des  modèles  mécanistes  de  transmission  de zoonoses, cela afin de comprendre leur fonctionnement et d’estimer au mieux les risques d’épidémie.
Nous nous intéressons à des modèles de dynamique des populations, basé d’abord sur l’équation de Fisher-KPP et insistant sur le paysage adaptatif du pathogène, puis nous incluons des événements de transmission stochastiques dépendant de l’hétérogénéité spatiale des différents hôtes. Nous évaluons ces modèles en estimant leurs paramètres dans des cas de figures réels.
Mots-clés : Zoonoses ; Dynamique des Populations ; Équations aux Dérivées Partielles

Expérience professionnelle

• 2022-2023 : Master M2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (Université Paris-Saclay).
• 2021-2022 : Master M2 Analyse Simulation Modélisation (Université Paris-Saclay).
  • Stage de fin d’études sur les espaces de Morrey et la théorie de la régularité partielle pour les équations de Navier-Stokes (LaMME, Évry).
• 2019-2022 : Diplôme d’Ingénieur, spécialisation en Ingénierie Mathématique (Mines Nancy).

Production