Abdoulaye Barry

Barry Abdoulaye

• Mail :  abdoulaye.barry [at] vetagro-sup.fr

Présentation

• Après l’obtention d’une Licence Sciences de la Vie, parcours Physiologie et Génomique Fonctionnelle, à Aix-Marseille Université en 2024, Abdoulaye a poursuivi son parcours à l’Université de Montpellier en Master Eco-épidémiologie. Il a réalisé son stage de Master 1 autour d’une revue de littérature sur le risque d’introduction et de diffusion du virus de l’influenza aviaire en France et en Europe au sein du CIRAD de Montpellier, avant de se spécialiser en Master 2 dans le parcours Gestion et Surveillance des Émergences Infectieuses et Parasitaires.
• Au cours de sa formation, il a développé une expérience à la fois en laboratoire, sur le terrain et dans l’analyse de données, avec un intérêt particulier pour les maladies infectieuses, les vecteurs et les dynamiques de transmission. Il a notamment réalisé son stage de Master 2 au sein de l’UMR ASTRE du CIRAD en Guadeloupe, consacré à l’étude de la diversité, de la bioécologie et de la distribution des Culicoides anthropophiles. Ce travail comprenait la réalisation de campagnes de capture, l’identification morphologique des espèces, l’analyse écologique des populations ainsi que le criblage moléculaire pour la détection du virus Oropouche.
• Abdoulaye a rejoint le 1er septembre 2026 l’UMR EPIA – INRAE au sein de VetAgro Sup en tant qu’ingénieur d’études en santé animale et environnement, dans le cadre du projet SONAR@Lyon. Il participe aux activités de terrain et à la surveillance de différents vecteurs, notamment les tiques, moustiques et phlébotomes, ainsi qu’à la capture de rongeurs. Il contribue également au tri et à l’identification des vecteurs, au traitement et au stockage des échantillons, ainsi qu’à la collecte, l’organisation et l’analyse des données environnementales et épidémiologiques.
• Avec la fin progressive des campagnes de terrain, ses activités portent également sur l’exploitation des données recueillies, notamment à travers les analyses statistiques et la modélisation, avec pour objectif de contribuer à l’étude des relations entre environnement, biodiversité et risques infectieux dans une approche One Health.