Nouvel Article Scientifique

Félicitations à Laureline Rivière pour son premier article de thèse (co-encadrement par Thibaut Lurier, UMR EPIA ; Marie Laure Delignette, UMR LBBE et Elodie Rousset, unité fièvre Q animale, Anses). L'étude cherche à améliorer la concordance des tests ELISA pour le diagnostic des infections par Coxiella burnetii chez les ruminants domestiques, notamment en ajustant les seuils de positivité. En l'absence de test de référence, nous avons mis au point une méthode pour identifier les seuils de positivité qui maximisent la concordance de plusieurs kits ELISA. Les seuils optimaux proposés permettent de réduire les écarts entre les tests sans dégrader leurs performances diagnostiques. Cette harmonisation permettrait une meilleure comparabilité des résultats et donc des données de surveillances obtenus avec les différents tests. Toutefois, d’autres travaux sont encore nécessaires pour évaluer l’incertitude de mesure autour de ces nouveaux seuils et son impact sur les performances diagnostiques avant de recommander une adoption.