Nouvel article scientifique

Notre UMR développe différents projets en IA appliqués à l'épidémiologie et au suivi des maladies. Jocelyn DE GOËR, Ph.D et ses collègues ont par exemple exploré l'utilisation des avis d'experts pour améliorer un modèle de deep learning destiné à diagnostiquer la maladie de Lyme à partir de données de patients. Les chercheurs ont recueilli l’expertise de quinze dermatologues sur les caractéristiques des lésions cutanées de l'érythème migrant, un symptôme précoce de la maladie de Lyme. Ces avis d’experts ont été convertis en scores de probabilité pour renforcer la précision du modèle de deep learning, rendant ainsi le diagnostic plus fiable. Cette méthodologie pourrait être adaptée à d'autres pathologies présentant des défis de diagnostic similaires. Au delà, l'IA peut permettre de développer de puissants outils de surveillance des maladies.