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Hélène Lirot (doctorante UMR EPIA) et Nolwenn Blache (doctorante UMR Territoires et UMR EPIA) ont participé du 7 au 11 juillet 2025 à Nancy à la conférence EIR-A d’Agreenium. A cette occasion, elles ont présenté leur mobilité internationale.

Dans le cadre de l’appel à projets PEPR PREZODE de France 2030 pilotés par l’ANR, nous sommes heureux de vous annoncer que le projet ZOLA (Réduction des risques zoonotiques dans les marchés d’animaux vivants : vers des interventions structurelles) porté par Guillaume Fournié de l’UMR EPIA a été accepté. Ce projet réunit des partenaires de l’UMR ASTRE (INRAE-CIRAD), UMR IHAP (INRAE-ENVT), UMR G-EAU (INRAE-IRD-CIRAD-AgroParisTech-Agro Montpellier-BRGM), ainsi que de la Vietnam National University of Agriculture et du National Institute for Veterinary Research au Vietnam, du Bangladesh Livestock Research Institute et de la Chattogram Veterinary and Animal Sciences University au Bangladesh.

Notre UMR développe différents projets en IA appliqués à l'épidémiologie et au suivi des maladies. Jocelyn DE GOËR, Ph.D et ses collègues ont par exemple exploré l'utilisation des avis d'experts pour améliorer un modèle de deep learning destiné à diagnostiquer la maladie de Lyme à partir de données de patients. Les chercheurs ont recueilli l’expertise de quinze dermatologues sur les caractéristiques des lésions cutanées de l'érythème migrant, un symptôme précoce de la maladie de Lyme. Ces avis d’experts ont été convertis en scores de probabilité pour renforcer la précision du modèle de deep learning, rendant ainsi le diagnostic plus fiable. Cette méthodologie pourrait être adaptée à d'autres pathologies présentant des défis de diagnostic similaires. Au delà, l'IA peut permettre de développer de puissants outils de surveillance des maladies.