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Jocelyn DE GOËR DE HERVE (Cf. Page personnelle)

Mots-clés

Identification, Tique, Intelligence Artificielle, Analyse d’Image

Résumé

TICKS/AI est un outil conçu pour fournir une identification précise et rapide des différents genres taxonomiques des tiques présents en France Métropolitaine (Ixodes, Dermacentor, Ripicephalus, Hyalomma). Cette solution utilise des techniques d’Intelligence Artificielle pour analyser des photos fournies par les utilisateurs. La détection peut être réalisée via une interface Web conviviale ou une API (Application Programming Interface) qui permet d’intégrer la fonction de détection au sein d’applications tierces.

Contexte et enjeux

TICKS/AI a été réalisé dans le cadre de l’axe de recherche « Tique et Agents Pathogènes Associés » de l’UMR EPIA. Ce projet a été financé d’une part via l’AAP 2020 « Créativité Scientifique » du Département de Santé Animale et d’autre part via le projet de Recherche MOOD (MOnitoring Outbreaks for Disease surveillance in a data science context).

Résultats

TICKS/AI permet de localiser plus de 90% des tiques présentes sur des photos avec une grande variabilité de taille et de caractériser 80% des genres taxonomiques parmi les genres Ixodes, Dermacentor, Ripicephalus et Hyalomma.

Perspectives

•  Amérioration possibles : Améliorer la précision des détections et de caractérisation via l’utilisation des images envoyées par les utilisateurs.
• Exemple d’utilisation : Intégration du système de détection au sein d’applications telles que Signalement Tique du projet de recheche participatif CiTIQUE.

Valorisation

Déclaration d’Invention n°DI-RV-23-0079

Illustration